咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明涉及一种融合深度学习和因子分解机的兴趣点签到预测方法,属于位置签到预测领域包括:S1:获取用户签到数据;S2:对输入的离散数据进行嵌入处理;S3:离散数据去稀疏处理,并学习数据之间的隐含二阶关系;S4:对于连续特征加入全连接隐藏层进行学习,选取合适的激励函数;S5:输入由离散特征经过处理的结果和连续特征经过处理的结果相加作为隐藏层h1的输入;S6:隐藏层h1的输出l1经过一阶线性和特征交互结构并相加作为隐藏层h2的输入;S7:隐藏层h3接收的输入来自隐藏层h1和h2的输出l1和l2,同时加入shortcut结构保证参数学习时梯度的稳定性,确定最佳的模型结构,最后输出预测结果。本发明通过分析用户签到信息,充分挖掘学习签到规律,预测兴趣点签到问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810573999.7 | 专利名称: | 一种融合深度学习和因子分解机的兴趣点签到预测方法 |
申请日: | 2018-06-06 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/30搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 18000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |