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摘 要:本发明请求保护一种基于改进混合增量动态贝叶斯网络的视觉注意力检测方法,该方法融合头部、视线以及预测子模型来对其进行综合估计;在传统人眼模型的基础上对视线检测子模型进行改进,以提升识别速率增加对于不同测试者进行检测时的鲁棒性;针对极端姿态和动态场景下导致的数据缺失问题,提出了预测子模型,利用高斯协方差来度量两个时刻采样图片的相关性,从而有效改善当前时刻的误识别,降低了识别误差。其次就相关子模型进行描述,利用条件概率分别建立贝叶斯回归模型;并利用增量学习的方法来对模型的参数进行动态更新,用以提升模型整体对于新输入数据的适应性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811057186.9 | 专利名称: | 基于改进混合增量动态贝叶斯网络的视觉注意力检测方法 |
申请日: | 2018-09-11 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/18搜分类 网络 网络传输 改 注意力 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |