发明专利 已授权

基于改进混合增量动态贝叶斯网络的视觉注意力检测方法

📄 申请号:CN201811057186.9 📄 发布日:2026/08/27

著录项目信息

申请日
2018-09-11
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

驾驶注意力监测, 人机交互, 智能监控, 疲劳检测, 教育评估

摘要

本发明请求保护一种基于改进混合增量动态贝叶斯网络的视觉注意力检测方法,该方法融合头部、视线以及预测子模型来对其进行综合估计;在传统人眼模型的基础上对视线检测子模型进行改进,以提升识别速率增加对于不同测试者进行检测时的鲁棒性;针对极端姿态和动态场景下导致的数据缺失问题,提出了预测子模型,利用高斯协方差来度量两个时刻采样图片的相关性,从而有效改善当前时刻的误识别,降低了识别误差。其次就相关子模型进行描述,利用条件概率分别建立贝叶斯回归模型;并利用增量学习的方法来对模型的参数进行动态更新,用以提升模型整体对于新输入数据的适应性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230407
✅ 授权
20190528
?? 实质审查的生效 :
20190503
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:39 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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