发明专利已授权

基于特征模型的课堂学情实时监测方法与系统

📄 申请号：CN202011344909.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法数据挖掘实时监测系统

应用场景

智慧课堂, 在线教育, 教学评估, 学习行为分析, 教育信息化

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摘要

本发明涉及教育教学技术领域，具体涉及一种基于特征模型的课堂学情实时监测方法与系统，包括：教师管理端设置数据采集参数，并将设置的参数发送给学生用户终端；学生用户终端根据教师管理端的设置参数实时采集学生上课状态的视频/图像数据，进行人脸特征提取、压缩，并上传给数据服务器进行存储；逻辑服务器调用接口模块提取数据服务器中的特征信息和已有经验信息，通过特征模型进行处理后输出学生上课状态描述信息，并将描述信息发送给教师管理端，教师管理端将学生上课状态描述信息在显示屏上显示以供教师使用者监测学情情况。本发明能够实现课堂学情的实时监测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多粒度多通道的神经网络的语义匹配方法、装置及计算机设备

当前第 / 件

一种基于多标签传播的社交网络重叠社区发现方法及装置

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_16)

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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