发明专利已授权

基于多粒度多通道的神经网络的语义匹配方法、装置及计算机设备

📄 申请号：CN202011333910.3 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-11-25

公开号

CN112434514A

公开日

2021-03-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_211

IPC 分类号

G06F40_211 , G06F40_284 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

神经网络人工智能算法自然语言处理语义匹配神经网络

应用场景

智能问答, 信息检索, 推荐系统, 文本匹配, 搜索引擎

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于自然语言处理领域，设特别涉及一种基于多粒度多通道的神经网络的语义匹配方法、装置及计算机设备，所述方法包括使用预训练语言模型将输入的两个待检测句子划分为词语级和字符级的句子表示，并进行预处理；使用双向长短时记忆网络提取句子表示矩阵的上下文知识，并使用余弦距离处理双向长短时记忆网络提取的特征；使用一种基于交互的自注意力机制提取句子表示矩阵及其交互矩阵中的重点特征；将获取的两种不同的匹配向量进行拼接，由前馈神经网络得到高级特征向量并计算分类结果；本发明使用双向长短时记忆网络提取全局特征，使用自注意力机制侧重局部特征，使得模型学习到的权重更加全面，更加精准。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220621

✅ 授权

20210319

?? 实质审查的生效：

20210302

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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