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摘 要:本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于先验形状约束的BCA‑UNet肝脏分割方法,包括以下步骤:输入肝脏CT图像,对肝脏CT图像进行预处理,得到预处理后的肝脏CT图像,将预处理后的肝脏CT图像输入训练好的肝脏分割模型中,得到肝脏分割结果。本发明采用优化的主动轮廓损失函数计算高维特征的损失,融合两个网络中间特征作为下一层注意力信号,用于约束分割网络(BCA‑UNet),误差反向传播逐层优化,避免了边缘轮廓的丢失。此外,本发明的肝脏分割模型对图像边缘轮廓较敏感,提高了分割的精度,缩小了表面距离误差。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011320105.7 | 专利名称: | 一种基于先验形状约束的BCA-UNet肝脏分割方法 |
申请日: | 2020-11-23 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 医学系统 医学大数据算法 医学图像 图像分割 病理诊断分析 肝脏数据分割搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 14900.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |