发明专利 已授权

一种基于深度学习的人脸口罩佩戴情况检测方法

📄 申请号:CN202110625104.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-06-04
公开号
CN113361397A
公开日
2021-09-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧安防, 公共安全, 疫情防控, 人脸识别, 智能监控

摘要

本发明属于深度学习领域,具体涉及一种基于深度学习的人脸口罩佩戴情况检测方法,该方法包括:实时获取待检测图像数据,将待检测图像输入到训练好的口罩检测网络模型中,得到检测结果;根据检测结果对待检测图像进行标记;所述口罩检测网络模型包括主干特征提取网络模、Neck网络模块以及Prediction网络;本发明在口罩检测模型中的主干特征提取网络中使用CSPDarkNet‑X模块不但可以加强模型的特征提取能力,同时可以降低模型的参数量并且简化了模型的骨干网络的结构,使得模型的特征学习能力得到提升。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220712
✅ 授权
20210924
?? 实质审查的生效 :
20210907
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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