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发明专利
已授权
一种基于深度学习的人脸口罩佩戴情况检测方法
📄 申请号:CN202110625104.1
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-06-04
公开号
CN113361397A
公开日
2021-09-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
目标检测
应用场景
智慧安防, 公共安全, 疫情防控, 人脸识别, 智能监控
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摘要
本发明属于深度学习领域,具体涉及一种基于深度学习的人脸口罩佩戴情况检测方法,该方法包括:实时获取待检测图像数据,将待检测图像输入到训练好的口罩检测网络模型中,得到检测结果;根据检测结果对待检测图像进行标记;所述口罩检测网络模型包括主干特征提取网络模、Neck网络模块以及Prediction网络;本发明在口罩检测模型中的主干特征提取网络中使用CSPDarkNet‑X模块不但可以加强模型的特征提取能力,同时可以降低模型的参数量并且简化了模型的骨干网络的结构,使得模型的特征学习能力得到提升。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220712
✅ 授权
20210924
?? 实质审查的生效 :
20210907
📄 公开
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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