发明专利已授权

基于深度学习的PC-SCMA联合迭代检测译码方法

Name: 基于深度学习的PC-SCMA联合迭代检测译码方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2021106601223
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110660122.3 📄 发布日：2026/10/04

著录项目信息

申请日

2021-06-15

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L1_00

IPC 分类号

H04L1_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

5G通信, 6G通信, 移动通信, 物联网, 卫星通信

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摘要

本发明属于计算机和通信技术领域，具体涉及一种基于深度学习的联合迭代检测译码方法；所述方法包括在SCMA的消息传递算法的因子图中资源节点和用户节点之间的传递路径中添加可学习权重因子；在置信度传播算法的因子图中信息迭代中添加可通过离线学习的可学习偏移量；并形成联合因子图；将联合因子图中的可学习权重因子以及可学习偏移量作为深度神经网络的隐藏层参数，并输入加扰后的信息比特值在深度神经网络中进行迭代更新；依次迭代更新资源节点信息、先验节点信息以及用户节点信息；更新完资源节点信息、用户节点的先验信息以及用户节点信息后，输出估计传输符号；本发明可以在运算复杂度增大在可接受范围内，有效提高检测译码BER性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220503

✅ 授权

20211001

?? 实质审查的生效：

20210914

📄 公开

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