发明专利已授权

一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法

📄 申请号：CN201910321709.4 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2019-04-22

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_2135 , G06F18_23213 ,

技术画像

所属领域

品种鉴别聚类分析模式识别机器学习品种鉴别

应用场景

生菜品种鉴别, 作物品种鉴定, 种子检测, 农产品质量检测, 智慧农业

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摘要

本发明公开了一种自适应聚类的生菜品种鉴别方法，包括：步骤1、生菜样本光谱的采集：用光谱仪采集不同品种的生菜样本，获取生菜样本的漫反射光谱；步骤2、光谱的降维处理：采用主成分分析方法(PCA)将生菜样本光谱的维数降低；步骤3、进行生菜光谱的模糊C均值聚类，得到模糊隶属度以及聚类中心；步骤4、计算自适应聚类方法的参数λ；步骤5、采用自适应聚类方法进行生菜品种的鉴别。本发明采用无损检测技术，无需学习样本，具有检测速度快，鉴别准确率高等优点，可对多个品种的生菜进行准确鉴别。特别是在聚类包含噪声数据的生菜光谱数据方面优于模糊C均值聚类，在聚类性能上要优于现有的模糊C均值聚类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230815

✅ 授权

20190913

?? 实质审查的生效：

20190820

📄 公开

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¥20000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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