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摘 要:本发明公开了一种基于单分类支持向量机的织物疵点检测方法。获取无疵点织物图像,采用RDPSO算法优化Gabor滤波器的参数,构造最适应无疵点织物图像纹理特征的单个最优Gabor滤波器;采用RDPSO算法优化单分类SVM的参数;对待检测的织物图像进行Gabor卷积滤波;基于GLCM在滤波后图像上提取一组纹理特征;采用单分类SVM进行疵点判别。本发明采用单个最优Gabor滤波器,能有效提高检测速度,保证系统实时性要求;采用单分类SVM作为疵点判别方法,能避免传统的统计模式识别方法局部极值、过学习与欠学习等问题,能有效提升系统的泛化能力,保证系统的检测准确率要求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610498200.3 | 专利名称: | 基于单分类支持向量机的织物疵点检测方法 |
申请日: | 2016-06-29 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106204543B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2019/08/06 | 授权 | |
2017/01/04 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201610498200.3 申请日: 2016.06.29 |
2016/12/07 | 公开 |