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| 专利/申请号： | CN202111667360.3 | 专利名称： | 基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置 |
| 申请日： | 2021-12-30 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/08 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-04-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114399251A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 24 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置，首先对用户、车源和历史订单信息进行数据清洗和整理，按照其原有结构构建冷链物流知识图谱；接着使用知识表示的TransR算法将知识图谱的实体和关系嵌入到低维向量，并计算用户间的语义相似度；再利用社区发现算法对用户进行聚类获得用户簇；然后根据聚类结果构建用户簇偏好矩阵和偏好子图，利用余弦相似度计算出用户簇和各用户对应的相似度，取最相似的TopN为邻近集，依据邻近集中用户对车源的评分预测出用户簇对车源的评分，按降序排列得到评分推荐列表，同时计算用户簇偏好子图中车源实体和其他车源实体的相似度，按降序排列得到语义推荐列表；最后取语义推荐列表和评分推荐列表的交集作为最终推荐列表。该方法充分利用语义网的语义关系，深层次地挖掘用户兴趣，并利用用户簇偏好进行推荐，可以有效应对一车多单的情况，增加车辆满载率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/05/30 | 授权 | |
| 2022/05/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/08 专利申请号: 202111667360.3 申请日: 2021.12.30 |
| 2022/04/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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