发明专利已授权

基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置

📄 申请号：CN202111667360.3 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2021-12-30

公开号

CN114399251A

公开日

2022-04-26

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_08

IPC 分类号

G06Q10_08 , G06F16_9536 , G06K9_62 , G06F40_30 , G06Q30_06 ,

技术画像

所属领域

冷链物流推荐算法语义网聚类分析冷链物流

应用场景

冷链物流, 智慧物流, 供应链管理, 物流配送, 个性化推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于语义网和簇偏好的冷链物流推荐方法及装置，首先对用户、车源和历史订单信息进行数据清洗和整理，按照其原有结构构建冷链物流知识图谱；接着使用知识表示的TransR算法将知识图谱的实体和关系嵌入到低维向量，并计算用户间的语义相似度；再利用社区发现算法对用户进行聚类获得用户簇；然后根据聚类结果构建用户簇偏好矩阵和偏好子图，利用余弦相似度计算出用户簇和各用户对应的相似度，取最相似的TopN为邻近集，依据邻近集中用户对车源的评分预测出用户簇对车源的评分，按降序排列得到评分推荐列表，同时计算用户簇偏好子图中车源实体和其他车源实体的相似度，按降序排列得到语义推荐列表；最后取语义推荐列表和评分推荐列表的交集作为最终推荐列表。该方法充分利用语义网的语义关系，深层次地挖掘用户兴趣，并利用用户簇偏好进行推荐，可以有效应对一车多单的情况，增加车辆满载率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20220513

?? 实质审查的生效：

20220426

📄 公开

一种混合特征融合的中文化工文献分词方法

当前第 / 件

基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置

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