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摘 要:本发明公开了一种混合特征融合的中文化工文献分词方法,首先构建化工科学文献语料库来训练中文分词任务;接着,利用BiLSTM和CNN提取并融合文档特征,结合边界特征构建条件随机场训练端到端中文分词模型;然后,开放模型接口,对用户输入文本进行分词;最后,通过ECharts渲染分词结果实现化工关键词可视化,系统接受用户反馈并进行处理。本发明将自然语言处理和深度学习方法应用于化工领域,通过特征融合提高对包含中英文专业词汇的化工中文文档分词效果,解决大量新词和中英文混合专业词汇给分词结果造成化工领域术语识别率低的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010842606.5 | 专利名称: | 一种混合特征融合的中文化工文献分词方法 |
申请日: | 2020-08-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/284搜分类 化学化工搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |