发明专利已授权

一种混合特征融合的中文化工文献分词方法

📄 申请号：CN202010842606.5 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2020-08-20

公开号

CN112101014A

公开日

2020-12-18

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_284

IPC 分类号

G06F40_284 , G06F40_289 , G06F40_117 , G06F40_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本挖掘人工智能算法

应用场景

化工文献检索, 专利文本分析, 情报信息提取, 技术路线图构建, 知识图谱构建

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摘要

本发明公开了一种混合特征融合的中文化工文献分词方法，首先构建化工科学文献语料库来训练中文分词任务；接着，利用BiLSTM和CNN提取并融合文档特征，结合边界特征构建条件随机场训练端到端中文分词模型；然后，开放模型接口，对用户输入文本进行分词；最后，通过ECharts渲染分词结果实现化工关键词可视化，系统接受用户反馈并进行处理。本发明将自然语言处理和深度学习方法应用于化工领域，通过特征融合提高对包含中英文专业词汇的化工中文文档分词效果，解决大量新词和中英文混合专业词汇给分词结果造成化工领域术语识别率低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251219

?? 专利权的转移：

20220726

✅ 授权

20210105

?? 实质审查的生效：

20201218

📄 公开

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