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摘 要:本发明公开了一种基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置。该方法首先对货源信息的货物类型、货物体积、保存适宜温度、运输时间限制、路线和车源信息的可配载货物类型、剩余车厢体积大小、途径路线标签作标记处理和定义,得到标签空间以及标签集合;然后利用点互信息(PMI)和TF‑IDF分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重,构建货源(货物信息)关联图和车货源(货物与运输车信息)关联图;将车源与货源关联图输入图卷积神经网络(GCN),通过增加注意力机制对货源关联图的节点选择性增强,得出了关键特征表示,再通过Softmax分类选择温度。本发明普遍适用于匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息,实现提高运载效率,减少了运输成本以及空车率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111660790.2 | 专利名称: | 基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置 |
申请日: | 2021-12-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/0832搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |