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发明专利
已授权
基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置
📄 申请号:CN202111660790.2
📄 发布日:2026/05/28
著录项目信息
申请日
2021-12-30
公开号
CN114399250B
公开日
2023-04-07
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_0832
IPC 分类号
G06Q10_0832
,
G06F16_36
,
G06F16_215
,
G06F18_25
,
G06F18_241
,
G06N3_045
,
技术画像
所属领域
知识图谱
知识图谱
人工智能算法
温度控制
应用场景
冷链物流, 多温区冷链配送, 食品冷链配送, 医药冷链配送, 生鲜电商配送
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摘要
本发明公开了一种基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置。该方法首先对货源信息的货物类型、货物体积、保存适宜温度、运输时间限制、路线和车源信息的可配载货物类型、剩余车厢体积大小、途径路线标签作标记处理和定义,得到标签空间以及标签集合;然后利用点互信息(PMI)和TF‑IDF分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重,构建货源(货物信息)关联图和车货源(货物与运输车信息)关联图;将车源与货源关联图输入图卷积神经网络(GCN),通过增加注意力机制对货源关联图的节点选择性增强,得出了关键特征表示,再通过Softmax分类选择温度。本发明普遍适用于匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息,实现提高运载效率,减少了运输成本以及空车率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230407
✅ 授权
20220513
?? 实质审查的生效 :
20220426
📄 公开
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覆盖
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