发明专利已授权

一种基于有向图神经网络的高温灾害预报方法

📄 申请号：CN202210532112.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-05-17

公开号

CN114626512A

公开日

2022-06-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q10_04 , G06Q50_26 , G08B21_10 , G08B31_00 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象灾害预警, 智慧城市, 公共安全

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摘要

本发明公开了一种基于有向图神经网络的高温灾害预报方法，包括步骤如下：S1，将各气象要素分别进行标准化处理，使各气象要素按比例缩放在同一取值范围内；S2，构建有向图神经网络模型，将各气象要素作为图中的节点，采用图邻接矩阵描述各节点之间的关系；再采用逐步学习策略学习节点信息，并不断更新邻接矩阵的状态；S3，确定损失函数后开始训练有向图神经网络模型，通过调整学习率、优化器、正则化参数得到满足要求的模型作为预测模型，并保存预测模型；S4，输入历史气象数据，得到未来一段时间的高温灾害指数预报，发出相应的灾害预警。本发明在模型中加入了注意力机制，能够使模型关注对变量影响大的部分，更有利于有效信息的聚合。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220906

✅ 授权

20220701

?? 实质审查的生效：

20220614

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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