发明专利 已授权

一种基于有向图神经网络的高温灾害预报方法

📄 申请号:CN202210532112.6 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-05-17
公开号
CN114626512A
公开日
2022-06-14
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象灾害预警, 智慧城市, 公共安全

摘要

本发明公开了一种基于有向图神经网络的高温灾害预报方法,包括步骤如下:S1,将各气象要素分别进行标准化处理,使各气象要素按比例缩放在同一取值范围内;S2,构建有向图神经网络模型,将各气象要素作为图中的节点,采用图邻接矩阵描述各节点之间的关系;再采用逐步学习策略学习节点信息,并不断更新邻接矩阵的状态;S3,确定损失函数后开始训练有向图神经网络模型,通过调整学习率、优化器、正则化参数得到满足要求的模型作为预测模型,并保存预测模型;S4,输入历史气象数据,得到未来一段时间的高温灾害指数预报,发出相应的灾害预警。本发明在模型中加入了注意力机制,能够使模型关注对变量影响大的部分,更有利于有效信息的聚合。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220906
✅ 授权
20220701
?? 实质审查的生效 :
20220614
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:37 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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