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| 专利/申请号： | CN201910084765.0 | 专利名称： | 一种基于深度学习的钢轨磨损检测方法 |
| 申请日： | 2019-01-29 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-07-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109840907B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 13 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于深度学习的钢轨磨损检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，采用已有磨损的钢轨构建实验模型；步骤2，建立深度学习框架；步骤3，基于步骤2建立的学习框架对钢轨的实际磨损程度进行测量。采用深度学习框架对钢轨的轮廓图进行训练，获得钢轨磨损测试的模型，可以快速检测出该轮廓图属于何种磨损程度，并且可以记录当前位置以便钢轨磨损实际路线图的生成。相比于传统的测量方式有了极大的提高，减少了大量繁琐的计算过程，节省了人力物力，最终实现快速、定期、智能化、信息化的钢轨磨损检测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/07/20 | 授权 | |
| 2019/06/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201910084765.0 申请日: 2019.01.29 |
| 2019/06/04 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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