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摘 要:本发明公开了一种路面病害图像的自动识别方法和系统。该方法包括:将拍摄的路面图像进行预处理,包括Gamma灰度校正、高斯滤波增强和局部自适应二值化;对二值化图像进行边缘检测;对边缘检测后的图像进行连通域轮廓检测,获得连通域的个数和连通域轮廓的外接矩形;根据连通域轮廓的外接矩形的形状判断出路面裂缝所在区域;根据路面裂缝所在区域的位置信息从边缘检测后的图像中提取裂缝区域图像,并叠加黑色模板形成与原始图像大小相同的裂缝特征图像;基于卷积神经网络对裂缝特征图像进行分类。与现有技术相比,本发明对于路面病害中的裂缝定位具有十分优异的检测效率,而且对于不同特征的裂缝图像具有不错的鲁棒性表现。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710342003.7 | 专利名称: | 路面病害图像的自动识别方法和系统 |
申请日: | 2017-05-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 25000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |