咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:一种织物疵点自动检测方法包含深度神经网络模型训练和疵点图像检测两部分。深度神经网络模型训练主要是经过已有样本库的学习,实现在输入疵点图像的前提下,得到样本无疵点的重构图像。疵点图像检测如图所示。待测织物图像首先经过多次小波变换,得到保留大部分纹理信息的压缩图像并保存。然后把压缩图像输入到训练好的深度神经网络输入端,进行计算,在输出端得到重构的无疵点图像。随后把重构图像与保存的压缩图像做差值运算,得到只含有疵点的图像。最后通过对疵点图像的特征提取,分析出是否含有疵点及疵点的种类等。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510168873.8 | 专利名称: | 基于B样条小波和深度神经网络的织物疵点检测方法 |
申请日: | 2015-04-10 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络 网络传输 深度神经网络 检测搜索 |
公开/公告日: | 2017-06-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN104751472B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/12/03 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2021.11.19 专利权人由温州启博知识产权服务有限公司变更为南通乐亿达纺织科技有限公司 地址由325038 浙江省温州市龙湾区瑶溪街道南洋大道浙南云谷B幢204室变更为226600 江苏省南通市海安市大公建材科技产业园开发大道1号 |
2019/12/31 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2019.12.11 专利权人由浙江工业大学变更为浙江启博知识产权运营有限公司 地址由310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号变更为310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道科技园路57号17幢1004-1006室 |
2017/06/23 | 授权 | |
2015/07/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201510168873.8 申请日: 2015.04.10 |
2015/07/01 | 公开 |