发明专利已授权

一种集成过程模拟与机器学习的森林碳动态预测系统

Name: 一种集成过程模拟与机器学习的森林碳动态预测系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026108823635
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610882363.5 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-06-18

公开号

CN122432581A

公开日

2026-07-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06F18_10 , G06N3_006 , G06N20_00 , G06Q30_018 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习碳循环过程模拟森林碳汇计量

应用场景

森林碳汇计量, 碳资产管理, 生态系统监测, 林业经营管理, 双碳政策评估

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摘要

本发明涉及森林结构动态预测技术领域，公开了一种集成过程模拟与机器学习的森林碳动态预测系统，包括：数据输入模块用于获取森林清查数据、森林激光雷达数据、森林气象数据和森林土壤数据；基于过程的生理过程模拟模块用于基于森林清查数据、森林激光雷达数据和森林气象数据模拟单木生长的物理过程和生理过程，确定个体树木的碳状态；基于机器学习的单木生长和种群动态预测模块用于基于个体树木的碳状态、森林清查数据、森林地形数据、森林气象数据和森林土壤数据预测个体树木的生长状态；基于预测的个体树木的生长状态更新个体树木的碳状态，基于更新的个体树木的碳状态调整个体树木的生长状态，实现单木尺度下森林碳的动态预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122432581A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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