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一种基于分数阶混合灰狼优化器算法的物流网络优化方法、装置、介质及设备

Name: 一种基于分数阶混合灰狼优化器算法的物流网络优化方法、装置、介质及设备
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026106245382
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610624538.2 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-05-08

公开号

CN122155578A

公开日

2026-06-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_083

IPC 分类号

G06Q10_083 , G06N3_006 , G06N7_08 , G06Q10_047 , G06Q10_0835 , G06Q10_087 , G06Q10_067 , G06F30_27 , G06F111_04 ,

技术画像

所属领域

智能优化算法智能优化算法物流网络优化群智能算法

应用场景

智慧物流, 供应链管理, 运输调度, 物流配送, 网络规划

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摘要

本发明公开了一种基于分数阶混合灰狼优化器算法的物流网络优化方法、装置、介质及设备，属于物流与智能优化技术领域，包括：对物流环境进行建模，生成物流网络模型和路段可行性矩阵；通过混沌映射策略初始化分数阶混合灰狼优化器算法种群，采用双层编码方式生成初始车辆路径及仓库配置方案，构建多目标加权总成本函数；进行混合分数阶灰狼优化器算法迭代更新与阶段调控；当迭代次数达到阈值时终止循环，输出优化后的物流网络调度方案。本发明基于混合分数阶灰狼优化器算法的疫后灾后恢复期物流网络优化方法，利用分数阶算子的记忆特性与气味矩阵的概率搜索能力，协同优化仓库连续变量与车辆路径离散变量，构建面向两阶段物流网络的混合优化模型。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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