专利交易市场

一种基于小龙虾优化算法的库位分配优化方法，包含步骤：S1、获取立体库信息和货物信息；S2、建立多目标库位分配数学模型；分别建立单目标库位分配数学模型；通过线性加权方法将单目标库位分配数学模型转换成多目标库位分配数学模型；S3、计算最优库位分配结果；通过小龙虾优化算法对多目标库位分配数学模型进行求解，得到最优库位分配结果。本发明能够更高效地找到多目标约束下的相对最优的库位分配方案。

本发明公开了一种基于粗细粒度变异的不确定多仓库多物流车调度方法，针对不确定多仓库多物流车调度优化问题，设计了兼顾缩短各物流车路径长度以及维持各物流车路径长度均衡的优化目标，基于遗传算法，提出了一种改进的稳态分组交叉算子以及一种高效的修正方法，从而生成高质量的新物流车服务序列；设计了粗粒度与细粒度变异算子，分别负责客户节点分配以及服务路径优化，从而进一步提升物流车服务序列的精度。本发明提供的一种基于粗细粒度变异的不确定多仓库多物流车调度方法，能够针对不确定多仓库物流场景，优化出多量物流车的最优服务路径，同时兼顾物流车间的均衡性，可以有效降低物流运输成本，提升物流调度效率。

本发明公开了一种应用改进的混合免疫算法优化物流配送中心选址方法，包括如下步骤：(1)建立物流中心选址的模型；(2)进行免疫算法计算；(3)进行改进的混合免疫算法计算。其有益效果在于：针对常规免疫算法容易陷入局部最优的问题，在免疫环节中使用模拟退火实现了动态阈值选择进而实时修改函数期望值、同时在免疫中采用随机单点交叉操作和高频变异等操作保证了抗体的多样性。改进后的算法提高了抗体多样性从而避免了陷入局部最优值以及加快收敛速度。在此使用模拟退火修正免疫克隆算法的函数繁殖期望来进行动态阈值选择、随机单点交叉操作、高频变异等操作来提高种群多样性以避免陷入局部最优，减少了时间复杂度，也加快了收敛速度。