发明专利已授权

一种基于数字孪生的光伏发电组件故障检测和识别方法

Name: 一种基于数字孪生的光伏发电组件故障检测和识别方法
Brand: 安徽科技学院
SKU: 2021108457316
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110845731.6 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2021-07-26

公开号

CN113489459B

公开日

2022-07-19

申请人

安徽科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_16

IPC 分类号

G06F17_16 , H02S50_10 ,

技术画像

所属领域

数字孪生数字孪生故障检测与识别光伏发电技术

应用场景

光伏电站运维, 光伏组件故障诊断, 新能源发电智能运维, 光伏发电系统监测, 光伏设备状态评估

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摘要

本发明公开了一种基于数字孪生的光伏发电组件故障检测和识别方法，包括：检测并输出待检测光伏发电组件物理实体中的特征量y(t)；光伏发电组件包括太阳电池组件和DC‑DC变换器；构建与待检测光伏发电组件物理实体结构相同的数字孪生体，计算并输出数字孪生体中，光伏发电组件的测量特征量z(t)；根据特征量y(t)，以及测量特征量z(t)，计算并输出残差向量γ(t)；根据残差向量γ(t)，输出检测结果；当检测结果存在故障时，根据残差向量γ(t)，以及故障特征值fi，计算并输出L2内积；故障特征值fi由残差向量γ(t)和残差向量γ(t)的2‑范数||γ(t)||2计算得到；根据L2内积，输出故障类型。该方法可以检测光伏发电组件是否产生故障，并且识别出所产生的故障类型。可靠性高，实用性强。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220719

✅ 授权

20211026

?? 实质审查的生效：

20211008

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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