发明专利已授权

基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法

Name: 基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法
Brand: 常州大学
SKU: 2022112801096
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211280109.6 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2022-10-19

公开号

CN115670482A

公开日

2023-02-03

申请人

常州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_372

IPC 分类号

A61B5_372 , G06F18_2431 , G06F18_2411 , G06F18_2413 , G06F18_2451 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理人工智能算法模式识别

应用场景

脑机接口, 医疗辅助诊断, 神经疾病诊断, 康复训练, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于分层分类及纠错机制的脑电信号分类方法，包括如下步骤：获取受试者多通道运动想象脑电数据，并进行前期预处理；利用RBF神经网络与DEMATEL求解脑电通道特征表征度，依据各通道表征度确定各通道权重；计算各通道排序熵并利用离散Fréchet曲线相似性判断将脑电信号预分为两大类(左、右手和双拳、脚)；利用RCSP提取各大类样本的空域特征，并用SVM进行细分类，根据纠错机制对易错样本进行判别和纠错，最后确定各样本最终分类类别。本发明通过分层分类方法的设计及不同分类方法的使用，避免多任务分类问题转化为多个二分类分类问题时模型结构单一，优化了多任务分类模型结构。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115670482A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种主被动式下肢镜像康复运动训练机器人

当前第 / 件

一种采用光固化3D打印制备三维结构硬质合金的方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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