发明专利已授权

一种基于深度学习及图像技术的昆虫动态行为识别方法

Name: 一种基于深度学习及图像技术的昆虫动态行为识别方法
Brand: 长江大学
SKU: 2021106563908
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110656390.8 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2021-06-11

公开号

CN113298023A

公开日

2021-08-24

申请人

长江大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06T7_136 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

农业虫情监测, 智慧农业, 林业害虫监测, 生态监测, 病虫害预警

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摘要

本发明涉及一种行为识别方法，具体涉及一种基于深度学习及图像技术的昆虫动态行为识别方法。该识别方法，包括如下步骤：1）、获取数据源视频；2）、处理图像；3）、建立识别模型；4）、提取时间空间特征；5）、深度学习；6）、识别分类昆虫动态行为。该识别方法通过将昆虫身体分为头部和尾部区域，分别提取ROI，且分别对头部和尾部ROI进行检测，能有效避免昆虫当前行为对身体其他部位造成的震动干扰导致误判，进而能有效提高准确率；同时在对关键点识别模型和神经网络模型进行训练后，即能通过关键点识别模型和神经网络模型自动识别昆虫行为生成结果，进而能大大减少人工观测时间；解决了现有现有方法费时费力，准确性不佳的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113298023A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种储粮害虫的运动行为分析方法与实验装置

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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