发明专利 已授权

一种基于深度学习的网络数据分析系统

📄 申请号:CN202410792325.1 📄 发布日:2026/11/09

著录项目信息

申请日
2024-06-19
公开号
CN118747340B
公开日
2024-12-24
申请人
陕西科技大学镐京学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络流量分析, 智能运维, 网络安全监测, 数据挖掘, 商业智能分析

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的网络数据分析系统,涉及计算机网络技术领域,包括:数据流量获取模块,用于获取实时数据流量;一次分类模块,用于根据实时数据流量对应的待分类数据点与其他数据点的距离确定待分类数据点是否为异常数据流量;二次分类模块,用于在一次分类模块确定待分类数据点为异常数据流量后,确定来自多个API接口的实时数据流量是否达到了带宽上限,如果是,对待分类数据点与其他数据点的距离进行修正,根据修正后的距离确定待分类数据点是否为正常数据流量。本申请从被认为是异常的数据流量中甄别出因带宽限制导致的存在数据流量波动的正常数据流量,提高了数据流量分析结果的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118747340B

购买这项专利需要经过哪些流程?

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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