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基于多特征融合和改进ShuffleNetV2的船舶变转速轴承故障诊断方法

Name: 基于多特征融合和改进ShuffleNetV2的船舶变转速轴承故障诊断方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2022115507780
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211550778.0 📄 发布日：2026/11/09

著录项目信息

申请日

2022-12-05

公开号

CN116226704B

公开日

2025-05-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G01M13_045 , G06F18_10 , G06F18_25 , G06N3_0464 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习多特征融合故障诊断

应用场景

船舶轴承故障诊断, 船舶设备状态监测, 旋转机械故障诊断, 工业设备健康管理, 船舶运维

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摘要

本发明请求保护一种基于多特征融合和改进ShuffleNetV2的船舶变转速轴承故障诊断方法，其包括以下步骤：首先，通过对原始轴承振动信号进行CEEMD降噪处理，以降低信号冗余信息；基于降噪信号，进行角域重采样来获取角域信号；采用希尔伯特变换对角域信号进行处理来获取包络谱信号，将降噪信号、角域信号和包络谱信号融合成R‑G‑B彩色图像，以降低信号冗余信息，提升故障特征。然后，在ShuffleNetV2中加入SE注意力模块，并将ReLU激活函数替换为H‑Swish激活函数，以此来提升目标检测中的准确率同时避免神经元“坏死”现象。最后将处理好的信号输入到改进的ShuffleNetV2中实现故障诊断识别。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116226704B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于改进Transformer和改进GWO的透析器生产工艺参数优化方法

当前第 / 件

一种载有核酸裂解液的pH响应型大孔水凝胶及其制备方法和应用

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