发明专利已授权

一种用于量子联邦学习的通信优化方法和系统

Name: 一种用于量子联邦学习的通信优化方法和系统
Brand: 江南大学
SKU: 202511559603X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511559603.X 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2025-10-29

公开号

CN121418308B

公开日

2026-07-17

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_142

IPC 分类号

H04L41_142 , H04L41_16 , G06N3_098 , G06N3_082 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0495 ,

技术画像

所属领域

量子通信量子通信联邦学习通信优化

应用场景

量子机器学习, 分布式人工智能, 隐私计算, 通信网络优化, 量子网络

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摘要

本发明涉及一种用于量子联邦学习的通信优化方法和系统，其中，方法包括：基于构建的通信优化目标后，每个客户端接收来自服务器的下发的全局模型后，对其进行当前轮次的训练；每个客户端完成当前轮次训练后，对训练得到的全局模型参数格式进行量化，再上传至服务器；服务器接收量化后的全局模型参数后，构建每个客户端的全局模型参数对应的最终的聚合权重，根据该聚合权重实现对各客户端的全局模型参数进行聚合，进而得到更新的全局模型；服务器对更新的全局模型进行动态剪枝，并对保留的全局模型参数格式进行量化，生成压缩后的模型，再下发至各客户端；重复上述过程，直至完成预设的训练轮次。本发明能够有效降低量子联邦学习的通信开销。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121418308B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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