发明专利已授权

一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法

Name: 一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法
Brand: 曲阜师范大学
SKU: 2022101125456
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210112545.6 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2022-01-29

公开号

CN114501577A

公开日

2022-05-13

申请人

曲阜师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W40_10

IPC 分类号

H04W40_10 , H04W40_24 , H04W84_18 ,

技术画像

所属领域

无线传感器网络无线传感器网络强化学习网络路由

应用场景

物联网, 环境监测, 工业监测, 智慧城市, 农业监测

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摘要

本发明提出了一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法及使用误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法的无线传感器网络，提出了贪婪行为链，将节点学习中的误差通过贪婪行为链，以树形结构快速传播到多层节点，通过节点之间的信息交换，采用强化学习方法逐步学习优化以达到节点电量均衡、提高整个网络的生命周期的目标，进一步提高了网络的学习效率，能够快速生成优化的网络传输策略，使数据包路由尽快做到最优。本方法在物联网领域具有广泛的应用，对于传感器节点电量均衡、延长网络寿命具有重要意义。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114501577A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

任务型对话模型训练方法、装置、设备和计算机可读介质

当前第 / 件

对话模型训练用的用户模型确定方法、装置、设备和计算机可读介质

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