发明专利已授权

文档网络主题建模方法、变分邻域编码器、终端及介质

Name: 文档网络主题建模方法、变分邻域编码器、终端及介质
Brand: 江西财经大学
SKU: 2023101357509
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310135750.9 📄 发布日：2026/11/03

著录项目信息

申请日

2023-02-20

公开号

CN115879515B

公开日

2023-05-12

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_047

IPC 分类号

G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06F40_242 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理主题建模

应用场景

文本挖掘, 信息检索, 舆情分析, 内容推荐, 知识管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种文档网络主题建模方法、变分邻域编码器、终端及介质，该方法包括：获取文档网络集，并分别确定所述文档网络集中各文档的文档输入表示；将各文档的文档输入表示输入预训练后的变分邻域编码器进行编码处理，得到各文档的隐藏层表示，并根据所述隐藏层表示确定中心文档的表示；根据所述中心文档的表示确定文档‑主题分布，并根据所述文档‑主题分布确定主题‑词分布。本发明基于各文档的隐藏层表示能有效地确定到中心文档的表示，基于中心文档的表示能有效地确定到文档‑主题分布，基于文档‑主题分布能有效地确定到主题‑词分布，以达到对文档网络的主题建模效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115879515B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统

当前第 / 件

一种中药代谢过程中核心物质以及核心物质群确定方法

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