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面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统

Name: 面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统
Brand: 烟台大学
SKU: 2023100810440
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310081044.0 📄 发布日：2026/11/03

著录项目信息

申请日

2023-01-31

公开号

CN115983280B

公开日

2023-08-15

申请人

烟台大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F18_24 , G06N3_0455 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法多模态融合情感计算

应用场景

人机交互, 智能客服, 舆情监测, 社交媒体分析, 情感识别

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摘要

本发明提出了面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，具体方案包括：获取带有不确定缺失的多模态数据，包括三种模态：文本、视觉和音频；通过训练后的多模态情感分析网络处理所述三种模态数据，以生成并输出最终的情感分类；本发明基于模态翻译模块，将视觉和音频模态翻译成文本模态，提高视觉和音频模态质量并且能够捕获不同模态之间的深层交互；通过对完整模态进行预训练，得到完整模态的联合特征来指导缺失模态的联合特征向完整模态的联合特征逼近，不需要考虑有哪种模态缺失，只需要向完整模态的联合特征向量逼近即可，具有更强的通用性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115983280B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种装配式三阶屈服防屈曲支撑装置

当前第 / 件

文档网络主题建模方法、变分邻域编码器、终端及介质

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