发明专利 已授权

基于遗传算法的生物网络比对方法

📄 申请号:CN202011466845.1 📄 发布日:2026/11/03

著录项目信息

申请日
2020-12-14
公开号
CN112446492B
公开日
2024-04-05
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

生物信息学分析, 基因网络分析, 蛋白质相互作用分析, 药物研发, 计算生物学

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的生物网络比对方法,包括以下步骤:步骤1:读取源网络、目标网络数据文件及其序列相似性得分文件;步骤2:计算源网络、目标网络中节点的重要性得分,结合网络的拓扑相似性和序列相似性得分计算节点对相似性得分;步骤3:基于节点对相似性得分初始化种群;步骤4:计算种群中个体的适应度值;步骤5:选择、交叉产生下一代;步骤6:重复步骤4、步骤5直至目标函数收敛或迭代次数达到阈值。本发明计算了节点在网络中的拓扑重要性,结合节点对的序列信息,充分挖掘网络节点的拓扑和生物信息,使比对结果在拓扑特性和生物特性上保持均衡的高指标。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112446492B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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