发明专利已授权

融合多视角和最优多标签链式学习的RNA结合蛋白识别

Name: 融合多视角和最优多标签链式学习的RNA结合蛋白识别
Brand: 江南大学
SKU: 2020106581278
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010658127.8 📄 发布日：2026/10/29

著录项目信息

申请日

2020-07-09

公开号

CN111816255A

公开日

2020-10-23

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B30_00

IPC 分类号

G16B30_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法生物信息学多标签分类

应用场景

生物医药, 药物靶点发现, 基因表达调控研究, RNA功能研究, 生物信息分析

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摘要

本发明属于生物信息学领域，涉及融合多视角和最优多标签链式学习的RNA结合蛋白识别。该方法包括训练阶段和使用阶段两部分，训练阶段包括初始多视角数据构造、多视角深度特征提取模型训练，多标签特征学习和最优多标签链式分类器训练。多视角包括RNA序列视角，氨基酸序列视角，多间隙二肽成分视角和RNA序列语义视角。本发明为了提高多视角特征的有效性，基于最初的多视角数据，利用CNN进行深度学习来构造出深度多视角特征。为了将多视角特征与多标签学习联系在一起，本发明建立多标签特征学习模型，用于整合所有视角的优势，使用区别于普通CC多标签分类器的最优CC链式分类器来学习标签之间的关联，更有效地提升分类精度。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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