摘要
本发明公开了一种标准考场环境下的考试作弊行为检测方法及系统,方法包括以下步骤:获取标准考场的考场背景图像,并对标准考场中考生进行实时监控;将实时监控的每一帧图像与考场背景图像进行背景差分处理获得掩模图像,并在掩模图像中确定考生所在的候选区域;在考试开始之前获取考生正坐面签图像,利用预训练的卷积神经网络对考生所在的候选区域进行人脸检测和识别,确认每个考生身份;定位每个考生的人体关键部位,得到考生的肢体常规活动范围;根据考试过程中考生头部和手部的运动状态进行判定其是否存在作弊行为。本发明提高了监控系统的利用效率,能够有效减少考试作弊行为,大幅减轻人工监考负担。