发明专利 已授权

深度学习神经网络进化方法、装置、介质和计算机设备

📄 申请号:CN201711135887.5 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2017-11-16
申请人
华南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能模型训练, 深度学习平台, 机器学习优化, 智能计算, 计算机设备

摘要

本发明涉及一种深度学习神经网络进化方法、装置、介质和计算机设备。该方法包括:将输入数据输入调取的已训练的深度学习神经网络得到输出数据,记录使用时间及获取对应的真实结果数据;按照预设的抽查规则选取使用过程中的输入数据、输出数据、使用时间和真实结果数据;将选取的输入数据及对应的输出数据、真实结果数据和使用时间组成数据组;计算数据组中输出数据与真实结果数据的差异值,统计预设时间段内所有数据组中差异值大于预设阈值的差异组的组数;若组数大于或等于存储的组数阈值,根据差异组的输入数据和真实结果数据对已训练的深度学习神经网络进行训练得到进化后的深度学习神经网络。如此可纠正深度学习神经网络的偏差,提高准确率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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