发明专利 已授权

一种基于张量分解的图像数据隐藏方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN201811309996.9 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2018-10-26
公开号
CN109543425B
公开日
2023-03-10
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据安全, 版权保护, 隐私保护, 隐蔽通信, 多媒体安全

摘要

本发明公开了一种基于张量分解的图像数据隐藏方法,将高阶奇异值分解应用于所需嵌入信息的图像,将所需嵌入信息替换张量分解得到的最小奇异值对应的左奇异矩阵元素,由替换后的奇异矩阵重构原始图像。该方法包括:将所需嵌入数据的图像放入一个三阶正方体张量中;利用高阶奇异值分解方法对正方体张量进行分解,得到一个核心张量和在各模态上的奇异值和奇异矩阵;将所需嵌入信息替换由张量分解得到的某一模态下最小奇异值对应的左奇异矩阵元素;将嵌入信息后的三个左奇异矩阵和核心张量重构三阶张量;三阶张量中提取嵌入信息后的图像。本发明将张量分解应用于图像数据隐藏,提高信息传输的安全性,同时在提取嵌入信息后不会造成图像质量的下降。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109543425B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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