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基于改进密度峰值聚类的信号依赖噪声参数估计方法

Name: 基于改进密度峰值聚类的信号依赖噪声参数估计方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021114060972
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111406097.2 📄 发布日：2026/09/20

著录项目信息

申请日

2021-11-24

公开号

CN114139618B

公开日

2025-02-11

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_23

IPC 分类号

G06F18_23 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

密度峰值聚类密度峰值聚类信号依赖噪声建模参数估计

应用场景

通信信号处理, 雷达信号处理, 传感器数据处理, 工业过程监测, 电子测量

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摘要

本发明公开了基于改进密度峰值聚类的信号依赖噪声参数估计方法。通过滑动窗口从含有噪声的图像中提取样本，计算均值、熵和梯度作为特征数据。再输入聚类算法中进行聚类，区分弱纹理样本与强纹理样本。在聚类的过程中，引入了相对密度的概念，通过数据点与周围数据的距离，划分了比较范围，计算每个比较范围中数据点的相对密度，最后选择相对密度高的数据点作为聚类中心，解决了传统的DPC算法在对密度不均匀数据集进行聚类时往往忽视稀疏簇中心，从而影响聚类精度的问题。根据聚类结果，对簇标签为弱纹理的样本进行像素水平估计与噪声估计，最后通过最小二乘法拟合像素值‑噪声方差估计对，得到原始图像的噪声参数估计值，实现去噪的准备工作。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114139618B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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