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一种基于神经协同过滤和线性置信上界的冰雪旅游产品推荐方法及系统

Name: 一种基于神经协同过滤和线性置信上界的冰雪旅游产品推荐方法及系统
Brand: 哈尔滨商业大学
SKU: 2024119943504
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411994350.4 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2024-12-31

公开号

CN119963282B

公开日

2026-05-12

申请人

哈尔滨商业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06F16_9536 , G06Q50_00 , G06Q50_14 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法推荐系统神经协同过滤

应用场景

冰雪旅游, 旅游产品推荐, 在线旅游平台, 个性化推荐, 智慧文旅

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于神经协同过滤和线性置信上界的冰雪旅游产品推荐方法及系统，涉及电商产品推荐技术领域，本发明是为了解决现有冰雪旅游产品推荐方法中所具有的曝光偏差问题而提出的。本发明充分考虑冰雪旅游产品推荐中存在的曝光偏差问题，过度推荐热门产品会导致推荐呈现长尾现象，使流量集中于高曝光的产品，导致用户选择范围受限。同时，低曝光产品由于曝光偏差的影响难以进入用户的推荐列表，从而形成不公平的推荐。本发明结合用户多特征信息，捕捉用户真实偏好，降低曝光偏差对推荐结果的影响。通过设计神经协同网络提取用户多属性信息，并采用线性置信上界算法生成奖励值特征，在提高对低曝光产品的探索能力的同时，保持了推荐的精度和个性化。本发明将用户多特征信息与产品属性数据及奖励值特征融合到推荐模型中，以优化传统推荐模型中的曝光偏差问题，提升推荐的公平性和多样性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119963282B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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