发明专利 已授权

一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法

📄 申请号:CN202310896839.7 📄 发布日:2026/09/16

著录项目信息

申请日
2023-07-21
公开号
CN116884072B
公开日
2026-01-06
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能安防, 智慧教育, 医疗监护

摘要

本发明公开了一种基于多层级和多尺度注意机制的面部表情识别方法,该方法首先将四个公共数据集拆分成为训练集、测试集和验证集。其次构建包含特征预提取模块、多层级注意模块和多尺度注意模块的面部表情识别模型,并对模型输入的数据集的图像进行人脸检测和对齐,以及随机图像增强。然后将处理好的训练集图像输入到构建好的面部表情识别模型中,利用交叉熵损失和限制中心损失对模型进行训练和优化。最后对测试集和验证集中的图像进行推理,得到相应的分类结果,识别表情。本发明增加了模型所提取特征的鲁棒性,提高模型输出特征的表达能力,进行准确的面部表情识别。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116884072B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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