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发明专利
已授权
一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统
📄 申请号：CN202410622313.4
📄 发布日：2026/08/26
著录项目信息
申请日
2024-05-17
公开号
CN118447557B
公开日
2024-12-20
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_16
IPC 分类号
G06V40_16
,
G06V20_40
,
G06V10_26
,
G06V10_82
,
G06V10_766
,
G16H20_90
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
辅助诊断系统
应用场景
中医诊断, 远程医疗, 辅助诊断, 健康监测, 医学影像分析
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摘要
本发明涉及一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统，属于图像处理技术领域。方法包括：对视频图像进行抽帧，采用基于深度学习的目标检测算法进行人脸检测；进行面部解析和分割，得到第一分割掩膜；进行关键点检测和人脸区域划分，得到第二分割掩膜；对所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜的掩膜区域进行修正，得到人脸面部的关键区域图像。本方法使用基于深度学习的网络模型对人脸进行识别和划分，实现了对人脸的不同部位的精确划分。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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