发明专利已授权

一种基于主题语义信息的关键词向量化方法及其应用

📄 申请号：CN202111659209.5 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2021-12-30

公开号

CN114298020B

公开日

2024-07-02

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_279

IPC 分类号

G06F40_279 , G06F40_216 , G06F40_30 , G06F18_2321 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本表示学习人工智能算法

应用场景

搜索引擎, 智能问答, 文本分类, 信息检索, 推荐系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于主题语义信息的关键词向量化方法及其应用，具体包括：首先利用Sentence‑BERT模型为每个文档生成具有文档语义信息的向量；再通过UMAP降维算法对生成的文档向量进行降维并突显局部语义特征；然后，在降维后的文档向量上进行HDBSCAN主题聚类，并将每个文档归类到一个或多个主题中；最后，利用文档和主题之间的关系，计算主题中每一个关键词的主题词频率‑逆主题频率(TTF‑ITF)得分，对该关键词与每个主题的主题词频率‑逆主题频率(TTF‑ITF)得分进行合并，生成最终的关键词向量。本发明实现高精度表征主题语义信息的关键词向量化，可应用于主题词提取、文本分类和文档检索。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多尺度特征融合与增强的遥感影像建筑物提取方法

当前第 / 件

一种基于NSGA2算法训练的AMP检测方法和实施该方法的系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_279)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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