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发明专利
已授权
一种基于NSGA2算法训练的AMP检测方法和实施该方法的系统
📄 申请号：CN202111664065.2
📄 发布日：2026/08/26
著录项目信息
申请日
2021-12-31
公开号
CN114337876B
公开日
2024-01-23
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04B17_336
IPC 分类号
H04B17_336
,
H04B17_391
,
H04L27_34
,
技术画像
所属领域
信号检测
信号检测
近似消息传递算法
多目标优化
应用场景
无线通信, MIMO检测, 信号处理, 通信接收机
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摘要
本发明提供的基于NSGA2(非支配多目标优化遗传算法)训练的AMP检测方法和系统，将用户比特流映射到相应星座点；对信号作ISFFT变换，把信号映射到时频域中再经IFFT变换，把时频域信号转换为时域信号流；将时域信号流经过Jakes信道模型；取出每个用户的频域信号作SFFT变换得到相应的时延多普勒信号；将得到的信号进行AMP迭代检测，计算最小MSE，当MSE小于阈值时中止迭代；完成当前信号解调过程，依据迭代次数趋势图确立固定迭代次数，通过遗传算法多目标优化得到最优参数；将最优参数放入AMP检测方法进行检测。本发明通过计算迭代收敛率，在兼顾性能的同时确立最佳迭代次数，每层迭代的收敛因子看作独立参数，通过NSGA2算法训练出的参数对比固定参数有效性能提升。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式：
委托待转让
📌 交易状态：
在售
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📋 项目申报：
未申报
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权属尽调
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