发明专利已授权

基于视觉Transformer的恶意软件识别方法

📄 申请号：CN202310063452.3 📄 发布日：2026/08/24

著录项目信息

申请日

2023-02-06

公开号

CN115879109B

公开日

2023-05-12

申请人

山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_778 , G06N3_0455 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_09 , G06N3_091 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别恶意代码识别

应用场景

网络安全防护, 恶意代码检测, 终端安全, 威胁情报, 信息安全

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摘要

一种基于视觉Transformer的恶意软件识别方法，属于软件安全防护技术领域，将良性/恶意软件的可执行文件可视化为RGB图像，构建恶意软件图像数据集；采用ImageNet‑21K图像数据集对视觉Transformer进行预训练，并采用恶意软件图像数据集进行微调；构建轻量级视觉Transformer用于在轻量级设备上的实际部署；基于知识蒸馏将训练完备的视觉Transformer的知识迁移到轻量级视觉Transformer中以缩小两模型之间的性能差距；使用轻量级视觉Transformer进行恶意软件的检测与家族分类。保证了模型的检测效率及较低的硬件资源占用以及模型的检测和家族分类精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向分布式异构网络的安全态势感知方法

当前第 / 件

一种由二进制代码转换源代码的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_56)

G06F21_10 G06F21_12 G06F21_14 G06F21_16 G06F21_24 G06F21_30 G06F21_31 G06F21_32 G06F21_33 G06F21_34 G06F21_36 G06F21_41 G06F21_44 G06F21_45 G06F21_46 G06F21_50 G06F21_51 G06F21_52 G06F21_53 G06F21_54 G06F21_55 G06F21_56 G06F21_57 G06F21_60 G06F21_62 G06F21_64 G06F21_71 G06F21_72 G06F21_73 G06F21_74 G06F21_75 G06F21_76 G06F21_78 G06F21_79 G06F21_80 G06F21_81 G06F21_83 G06F21_84 G06F21_85 G06F21_86 G06F21_88 覆盖41个领域

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