发明专利已授权

基于视觉Transformer的恶意软件识别方法

Name: 基于视觉Transformer的恶意软件识别方法
Brand: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)
SKU: 2023100634523
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310063452.3 📄 发布日：2026/08/24

著录项目信息

申请日

2023-02-06

公开号

CN115879109B

公开日

2023-05-12

申请人

山东省计算中心(国家超级计算济南中心), 齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_778 , G06N3_0455 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_09 , G06N3_091 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别恶意代码识别

应用场景

网络安全防护, 恶意代码检测, 终端安全, 威胁情报, 信息安全

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摘要

一种基于视觉Transformer的恶意软件识别方法，属于软件安全防护技术领域，将良性/恶意软件的可执行文件可视化为RGB图像，构建恶意软件图像数据集；采用ImageNet‑21K图像数据集对视觉Transformer进行预训练，并采用恶意软件图像数据集进行微调；构建轻量级视觉Transformer用于在轻量级设备上的实际部署；基于知识蒸馏将训练完备的视觉Transformer的知识迁移到轻量级视觉Transformer中以缩小两模型之间的性能差距；使用轻量级视觉Transformer进行恶意软件的检测与家族分类。保证了模型的检测效率及较低的硬件资源占用以及模型的检测和家族分类精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115879109B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向分布式异构网络的安全态势感知方法

当前第 / 件

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