发明专利已授权

一种基于动态特征融合的设备故障预测与诊断方法及系统

📄 申请号：CN202511340324.4 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-09-19

公开号

CN121435031A

公开日

2026-01-30

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06N3_0464 , G06F18_25 , G06F18_10 , G06N3_045 , G06F18_213 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

设备故障诊断设备故障诊断动态特征融合机器学习

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备健康管理, 预测性维护, 工业设备状态监测

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摘要

本发明涉及设备故障预测与诊断技术领域，公开了一种基于动态特征融合的设备故障预测与诊断方法及系统，包括采集多模态监测信号、预处理生成标准化时序数据流、通过局部细节感知网络和全局趋势捕捉网络提取特征向量、利用自适应特征融合模块生成综合特征向量，并通过分类决策网络输出运行状态类别及置信度评分。本发明能够有效融合多模态时序特征，动态调整特征权重，精准识别设备运行状态，提升故障预测与诊断的准确性和可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于金属解离度调控的碎磨-浮选协同工艺优化方法

当前第 / 件

基于多源地理数据融合的历史建筑三维监管建模方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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