发明专利 已授权

一种基于动态特征融合的设备故障预测与诊断方法及系统

📄 申请号:CN202511340324.4 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2025-09-19
公开号
CN121435031A
公开日
2026-01-30
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 智能制造, 设备健康管理, 预测性维护, 工业设备状态监测

摘要

本发明涉及设备故障预测与诊断技术领域,公开了一种基于动态特征融合的设备故障预测与诊断方法及系统,包括采集多模态监测信号、预处理生成标准化时序数据流、通过局部细节感知网络和全局趋势捕捉网络提取特征向量、利用自适应特征融合模块生成综合特征向量,并通过分类决策网络输出运行状态类别及置信度评分。本发明能够有效融合多模态时序特征,动态调整特征权重,精准识别设备运行状态,提升故障预测与诊断的准确性和可靠性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121435031A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:51 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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