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发明专利
已授权
基于多源因素的病虫害爆发过程挖掘风险预测方法及系统
📄 申请号:CN202510194576.4
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2025-02-21
公开号
CN120087760B
公开日
2026-03-24
申请人
济宁学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_0635
IPC 分类号
G06Q10_0635
,
G01D21_02
,
A01M7_00
,
G06Q10_0631
,
G06Q50_02
,
G06F16_2458
,
G06F16_29
,
G06F18_231
,
G06F18_23213
,
G06F18_24
,
G06F18_25
,
G06F18_27
,
G06N3_02
,
G06N5_01
,
技术画像
所属领域
农业病虫害监测预警
农业病虫害监测预警
数据挖掘
风险预测模型
应用场景
农作物病虫害预警, 智慧农业, 农业生产风险管理, 精准植保, 农业灾害应急管理
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摘要
本发明涉及病虫害防治技术领域,尤其涉及一种基于多源因素的病虫害爆发过程挖掘风险预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过实时测量农作物病虫害监测点对应的区域气象数据、区域农作物土壤肥力程度以及区域病虫害发生数据;通过农作物病虫害监测点获取对应的农药喷洒使用量,并基于农药喷洒使用量对区域病虫害发生数据进行区域发生密度核算和病虫害爆发挖掘分析,得到在气象条件下对应的区域病虫害爆发特征模式以及区域土壤肥力与病虫害爆发之间的关联特征关系;对农作物病虫害监测点进行多源因素风险预测和防治决策支持分析,生成病虫害爆发区域防治建议方案。本发明能够为农业生产提供科学、精准的病虫害风险预警。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
硫化铜-铂网状超薄纳米片及其制备方法与应用
当前第 / 件
地物探测折射误差补偿建模方法及系统
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覆盖
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