专利交易市场

本发明公开了心血管关联监护信息智能推荐方法、装置、设备及介质，是先获取当前目标用户信息及当前目标时间区间；若确定当前目标用户信息中包括心血管疾病患者标签，获取当前目标用户及当前监护推荐信息；若确定当前用户录入信息为文本信息类型，则获取对应的历史文本信息，以当前用户录入信息、当前监护推荐信息和历史文本信息组成当前综合录入信息并输入至预训练语言模型得到当前智能推荐信息。通过上述方法，能够结合当前目标用户的患者标签、当前监护推荐信息、当前用户录入信息和历史文本信息组成包含更多信息的当前综合录入信息后，输入至针对医学领域的预训练语言模型，得到参考了更多上下文信息且更为准确的智能推荐信息。

本申请属于防癌技术领域，具体涉及一种防癌监管系统及方法，其中系统包括用户终端包括，该用户终端包括防癌监管APP和计算与存储单元，防癌监管APP用于用户输入每日防癌事件信息以及查看防癌事件的评分；计算与存储单元用于存储所述每日防癌事件信息并根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分。依据本申请的防癌监管系统及方法，可以对每日的防癌事件进行统计并评分，使得用户实时了解自身的习惯对致癌的影响，警示用户注意生活习惯，向良好的生活习惯转变。并且若一段时间的每日评分总和大于预设分值时，还会发出分析报告，提示用户这段时间那些行为对防癌有极大的不利影响，那些行为有助于防癌，由此帮助用户改变生活习惯，达到防癌的目的。

本发明公开了一种基于预防心内科潜在并发症的护理方法及系统，涉及医疗护理技术领域，由检测获取的患者的身体状态数据构建患者身体状态集合，进而获取患者的健康状态系数，若其低于健康阈值，获取各个环境条件参数对健康状态系数的影响程度，若环境影响度超过影响阈值，对环境条件参数做适应性调整；由卷积神经网络构建健康状态预测模型，以调整后的环境条件参数作为输入，使用训练后的健康状态预测模型对患者的身体状态进行预测，在对预测结果进行识别后，建立患者健康特征集合；依据患者健康特征，从知识图谱中匹配出对应的护理方案。对患者的健康状态形成准确预测，从而在必要时，可以采取更为准确和适当的护理方案。

本发明涉及一种听觉认知功能障碍用康复训练系统，包括数据采集模块、训练模块、反馈测试模块和输出模块，数据采集模块用于收集儿童听力障碍的相关信息；训练模块用于通过数据采集模块制定并实施康复训练的方案；反馈测试模块用于通过一段时间的训练后对儿童的听力康复情况进行监测；输出模块用于输出反馈测试模块获取的儿童听力康复情况信息，本发明通过训练模块对儿童实施听觉康复训练，通过反馈测试模块的儿童父母对儿童进行的听觉能力测试和医疗人员对儿童进行的听觉认知能力测试，精确地对儿童的听力康复情况进行反馈，同时有效解决了对儿童测试效率低下的问题，本发明，具有反馈结果精准和训练效果评估效率高的特点。

本发明公开了基于机器学习的人体减重方案推荐方法、系统及介质，构建训练集，对每个训练样本采集若干个人体机能测量值；对采集的测量值进行预处理；从预处理后的测量值中提取基础代谢率特征、躯干皮下脂肪百分率特征和内脏脂肪指数特征，对提取的基础代谢率、躯干皮下脂肪百分率和内脏脂肪指数特征进行特征融合，将每个样本融合后的特征和每个样本预先设置的减重方案标签输入到预先搭建的神经网络模型中进行训练，得到训练好的神经网络模型；对测试样本采集若干个人体机能测量值；对采集的测量值进行预处理；对预处理后的测量值提取三个特征，进行特征融合，将每个测试样本融合后的特征输入到训练好的神经网络模型中，输出推荐的减重方案。