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发明专利
已授权
融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法
📄 申请号:CN202411076022.6
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2024-08-07
公开号
CN118608012B
公开日
2025-03-21
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_0639
IPC 分类号
G06Q10_0639
,
G06N5_02
,
G06F18_22
,
技术画像
所属领域
大语言模型
大语言模型
知识图谱
人工智能算法
应用场景
智能客服, 在线教育, 社交媒体交互, 直播互动, 用户体验管理
AI 智能推荐
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摘要
本发明提供一种融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法,所述量化方法通过获取在线音图平台的有声内容的弹幕数据和剧集的音频数据,弹幕数据和剧集的音频数据构建知识图谱,结合构建的知识图谱计算每个用户在每个音频数据中发送的弹幕与其他的弹幕之间讨论相似度,以及发送的弹幕与音频数据的之间的讨论相关度,根据所述讨论相似度和讨论相关度对用户体验质量进行量化。与现有技术相比,所述讨论相似度和讨论相关度代表了用户通过弹幕进行讨论的讨论情况以及弹幕与所述有声内容的相关程度,体现了用户对相应的有声内容的主观体验情况,通过所述讨论相似度和讨论相关度计算用户体验质量,能够更好的将用户体验进行量化反映。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于马尔可夫毯的在线服务体验质量关键因素识别方法
当前第 / 件
融合商品流行度分析的在线用户偏好高满意度推荐方法
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覆盖
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