发明专利已授权

融合商品流行度分析的在线用户偏好高满意度推荐方法

📄 申请号：CN202411088118.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-08-09

公开号

CN118628211B

公开日

2024-12-17

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06Q30_0282 , G06F16_2457 , G06F16_9535 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统数据挖掘用户画像

应用场景

电商平台, 内容推荐, 精准营销, 在线购物, 个性化服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种融合商品流行度分析的在线用户偏好高满意度推荐方法，用于解决现有技术对象推荐的准确性和用户满意度较低的问题，包括：获取用户与对象的交互行为总量和用户对所述对象的交互行为的评价；将交互行为总量经过函数变换为对象流行度并输入推荐模型，获取高偏好用户和对象表征并通过运算获得对象推荐候选集；将划分为若干等级的对象输入推荐模型训练，获得高满意度的用户和对象表征；分别高偏好用户和对象表征与高满意度的用户表征和对象表征融合，获得高偏好且高满意度的用户表征和对象表征并进行点积运算得到用户对对象的高偏好且高满意度的预测分数，根据所述预测分数得到用户的对象推荐列表，提高了为用户推荐的准确率和满意度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

融合大模型和知识图谱的在线用户互动体验质量量化方法

当前第 / 件

一种道路应急救援装置

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0601)

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