发明专利 已授权

一种基于李代数动力学与熵调制机制的数据处理方法及系统

📄 申请号:CN202610320832.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2026-03-17
公开号
CN121859105B
公开日
2026-06-19
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

数据分析, 数据加密, 隐私保护, 信息处理, 智能计算

摘要

本发明公开了一种基于李代数动力学与熵调制机制的数据处理方法及系统,涉及人工智能与数据处理技术领域,包括:构建物理流形上的群作用算子对输入数据进行流形增强;利用矩阵并行弹性轨道层,通过可学习的去相关核与张量缩并运算,并行完成特征通道的希尔伯特子空间分解与解耦;将特征映射至辛几何相空间,引入自适应辛呼吸算子与哈密顿动力学方程进行物理守恒演化;构建李代数分类器,通过计算特征生成元与类别基底的李括号换位子范数确定数据类别;利用包含物理势能的熵调制作用量损失函数指导模型训练。本发明方法可以解决传统深度学习模型泛化性差、抗噪能力弱的问题,能够广泛应用于电力设备监测、计算机视觉及自然语言处理等领域。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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