发明专利已授权

一种基于自编码器的红外与可见光图像融合算法

📄 申请号：CN202310918849.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-07-24

公开号

CN117173064B

公开日

2025-12-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06T7_33 , G06N3_0455 , G06V10_25 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06T9_00 ,

技术画像

所属领域

编码器图像融合深度学习计算机视觉编码器

应用场景

安防监控, 军事侦察, 自动驾驶, 遥感成像, 工业检测

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摘要

本发明公开了一种基于自编码器的红外与可见光图像融合算法，包括步骤如下：S1，通过短跨层连接与ECA注意力机制相结合的方式，构建编码器网络；S2，将配准后的红外与可见光图像输入进编码器网络中，并对编码器和解码器网络进行训练，得到满足条件的编码器；S3，对输入的图像，通过构建的融合网络进行特征融合，并对融合网络进行训练，得到满足条件的融合网络；S4，将融合后的图像通过解码器进行解码重建图。本发明融合后的图像评价指标提升显著，目标清晰、细节突出、轮廓明显，符合人类视觉感受。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于排序蚁群算法的物流车多服务方案规划方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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