发明专利已授权

一种风机传动链故障定位方法及系统

📄 申请号：CN202610285157.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2026-03-10

公开号

CN121808524B

公开日

2026-05-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_2415 , G06F18_25 , G06F18_2131 , G06F18_15 , F03D13_30 , G06N3_042 , G06N3_096 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风力发电, 风电运维, 设备故障诊断, 预测性维护, 工业设备监测

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摘要

本发明公开了一种风机传动链故障定位方法及系统，其中方法包括：构建包含物理流和潜伏流两条通路的双流图神经网络模型，模型的输入为根据多通道振动信号构建的各节点特征，输出为节点增强表征，其中，物理流和潜伏流分别用于提取节点间的显式结构关联特征和隐式关联特征；在训练阶段引入物理一致性约束，以抑制隐式关联结构在空间上的不合理跳变；在模型运行阶段结合基于样本信息量的历史样本管理机制，实现模型在新故障类别出现时的持续适应而不遗忘既有知识；最终基于原始判别响应变化对各传感器节点的贡献度进行量化，生成与传动链拓扑一致的故障定位结果。本发明能够在小样本与增量学习场景下实现对风机传动链故障的精细化、可解释定位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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