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本申请公开一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法，包括以下步骤：获取待降噪图像；预处理获取的待降噪图像，获得原图像矩阵；基于预设的模型参数，将原图像矩阵导入自适应全变分图像降噪模型，经过多次迭代降噪，获得多张降噪图像，并从多张降噪图像中选取降噪效果最佳的降噪图像作为待降噪图像的降噪图像，其中，自适应全变分图像降噪模型的自适应函数用于控制降噪过程中的降噪强度。本发明能够对图像进行降噪，并获得降噪图像。

本发明实施例提供一种图像降噪方法及摄像机，该方法包括：获取可见光图像中任一可见光像素点的第一值域权重系数和空域权重系数；获取红外光图像中任一红外光像素点的第二值域权重系数，所述可见光图像和所述红外光图像对应于相同的监控场景；针对所述可见光图像中任一可见光像素点，依据所述可见光像素点的所述第一值域权重系数、所述可见光像素点在所述红外光图像中对应的红外光像素点的第二值域权重系数和所述可见光像素点的空域权重系数，对所述可见光像素点进行滤波降噪处理，得到降噪后图像。本发明实施例提供的图像降噪方法及摄像机，能够解决现有技术通过单通道降噪时受噪声影响大或通过红外图像作引导时降噪效果较差的问题。