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本申请公开一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法,包括以下步骤:获取待降噪图像;预处理获取的待降噪图像,获得原图像矩阵;基于预设的模型参数,将原图像矩阵导入自适应全变分图像降噪模型,经过多次迭代降噪,获得多张降噪图像,并从多张降噪图像中选取降噪效果最佳的降噪图像作为待降噪图像的降噪图像,其中,自适应全变分图像降噪模型的自适应函数用于控制降噪过程中的降噪强度。本发明能够对图像进行降噪,并获得降噪图像。
📄 2022108448275 📂 G06T5_70 👤 南京信息工程大学 📅 2022-07-19
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发明 已授权

一种基于自适应全变分图像降噪模型的图像降噪方法

2022108448275 · 南京信息工程大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年