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发明专利
已授权
基于集合古气候数据同化框架的自适应局地化方法
📄 申请号:CN202610416544.9
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2026-04-01
公开号
CN121996893B
公开日
2026-07-03
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_16
IPC 分类号
G06F17_16
,
G06F17_18
,
技术画像
所属领域
数据同化算法
数据同化算法
集合卡尔曼滤波
气候数值模拟
应用场景
古气候重建, 气候预测, 气象数据分析, 地球系统模拟, 环境变化研究
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摘要
本发明公开了基于集合古气候数据同化框架的自适应局地化方法,构建观测密度场,更新模式格点的局地化半径大小;若代用记录位于其局地化半径内,根据Gaspari‑Cohn五阶多项式计算代用记录的权重;若代用记录位于其局地化半径外,计算气候模式格点与代用记录的相关性信息,若相关性信息是否满足相关性阈值,则利用相关性信息计算代用记录的权重,否则利用Gaspari‑Cohn五阶多项式计算位于局地化半径外的代用记录的权重;结合重建时间段内统计的相关性信息,获得最终的混合权重矩阵,利用该矩阵对协方差矩阵进行调整。在保证每个模式格点均保有一定量的观测影响前提下,利用统计相关性,减少虚假遥相关,提高重建效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于孪生网络的多预测输出对齐的目标跟踪方法及装置
当前第 / 件
一种基于洛朗多项式的脑电信号分类方法
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